package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.RedisData;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private CacheClient cacheClient;

    /**
     * 查询商铺信息
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        //解决缓存穿透问题
        //Shop shop=queryWithPassThrough(id);
//        Shop shop=cacheClient.
//                queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY,id,Shop.class,this::getById,CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);

        //基于互斥锁解决缓存击穿问题
        //Shop shop=queryWithMutex(id);

        //基于逻辑过期解决缓存击穿问题
        //Shop shop=queryWithLogicalExpire(id);
        Shop shop=cacheClient.queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY,id,Shop.class,this::getById,CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);

        if (shop==null){
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        return Result.ok(shop);
    }

    //构建线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOP= Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 基于逻辑过期解决缓存击穿问题
     * @param id
     * @return
     */
    private Shop queryWithLogicalExpire(Long id){
        //1.从redis查询商铺缓存
        String key=CACHE_SHOP_KEY+id;
        String strRedisValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(strRedisValue)) {
            //3.不存在，返回null
            return null;
        }

        //4.缓存命中，把数据转为对象
        //转为RedisData
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(strRedisValue, RedisData.class);
        //获取Data数据 Data是Object类型，会转为JSONObject
        JSONObject jsonObject = (JSONObject) redisData.getData();
        //再转为Shop类型
        Shop shop1 = JSONUtil.toBean(jsonObject, Shop.class);
        //获取过期时间
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        //判断是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            //未过期
            return shop1;
        }

        //过期
        //需要缓存重建
        //获取互斥锁
        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
        //判断是否获取锁成功
        if(isLock){
            //获取到互斥锁，还得判断缓存是否已经重建了，因为你无法保证某个线程是否是休眠后重新获取互斥锁
            String trystrRedisValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            //判断缓存是否存在
            //StrUtil.isNotBlank()判断的是 即不为 null、也不是空字符串 ""、也不是仅由空格组成的
            if (StrUtil.isNotBlank(trystrRedisValue)) {
                //3.存在，直接返回
                Shop tryshop = JSONUtil.toBean(strRedisValue, Shop.class);
                return tryshop;
            }

            //当缓存命中了，判断命中的是否是空字符串值 避免缓存穿透
            //这里判断的是仅仅不为空的
            if (strRedisValue!=null){
                return null;
            }
            //获取成功，并且缓存还没重建，开启线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOP.submit(()->{
               try {
                   //重建缓存
                   this.saveShop2Redis(id,20L);
               }catch (Exception e){
                   throw new RuntimeException(e);
               }finally {
                   //释放锁
                   unlock(lockKey);
               }
            });
        }
        //返回过期的商铺信息
        return shop1;
    }

    /**
     * 解决缓存穿透
     */
    private Shop queryWithPassThrough(Long id){
        //1.从redis查询商铺缓存
        String key=CACHE_SHOP_KEY+id;
        String strRedisValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        //StrUtil.isNotBlank()判断的是 即不为 null、也不是空字符串 ""、也不是仅由空格组成的
        if (StrUtil.isNotBlank(strRedisValue)) {
            //3.存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(strRedisValue, Shop.class);
            return shop;
        }

        //当缓存命中了，判断命中的是否是空字符串值 避免缓存穿透
        //这里判断的是仅仅不为空的
        if (strRedisValue!=null){
            return null;
        }

        //4.缓存中不存在时，去数据库中查询
        Shop shop = getById(id);

        //5.当数据库中查询不到，返回错误
        //当数据库中也查询不到时，把这个查询的条件id缓存起来,存为空字符串值 避免缓存穿透
        if (shop==null){
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        //6.数据库中查询到，写入redis
        //把java对象转为String类型写入 并设置30分钟
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //7.返回数据
        return shop;
    }

    //互斥锁解决缓存击穿
    private Shop queryWithMutex(Long id){
        //1.从redis查询商铺缓存
        String key=CACHE_SHOP_KEY+id;
        String strRedisValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        //StrUtil.isNotBlank()判断的是 即不为 null、也不是空字符串 ""、也不是仅由空格组成的
        if (StrUtil.isNotBlank(strRedisValue)) {
            //3.存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(strRedisValue, Shop.class);
            return shop;
        }

        //当缓存命中了，判断命中的是否是空字符串值 避免缓存穿透
        //这里判断的是仅仅不为空的
        if (strRedisValue!=null){
            return null;
        }

        //解决缓存击穿问题
        //实现缓存重建
        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        Shop shop=null;
        try {
            //1.获取互斥锁
            boolean tryLock = tryLock(lockKey);
            //2.判断是否获取成功
            if (!tryLock){
                //失败，休眠后重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }

            //成功获取互斥锁
            //获取到互斥锁，还得判断缓存是否已经重建了，因为你无法保证某个线程是否是休眠后重新获取互斥锁
            String trystrRedisValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            //判断缓存是否存在
            //StrUtil.isNotBlank()判断的是 即不为 null、也不是空字符串 ""、也不是仅由空格组成的
            if (StrUtil.isNotBlank(trystrRedisValue)) {
                //3.存在，直接返回
                Shop tryshop = JSONUtil.toBean(strRedisValue, Shop.class);
                return tryshop;
            }

            //当缓存命中了，判断命中的是否是空字符串值 避免缓存穿透
            //这里判断的是仅仅不为空的
            if (strRedisValue!=null){
                return null;
            }

            // 根据id查询数据库
            //4.缓存中不存在时，去数据库中查询
            Shop tryshop = getById(id);

            //5.当数据库中查询不到，返回错误
            //当数据库中也查询不到时，把这个查询的条件id缓存起来,存为空字符串值 避免缓存穿透
            if (tryshop==null){
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            //6.数据库中查询到，写入redis
            //把java对象转为String类型写入 并设置30分钟
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(tryshop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return tryshop;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            //7.释放互斥锁
            unlock(lockKey);
        }
    }

    //获取互斥锁
    private boolean tryLock(String key){
        //分布式锁
        Boolean flag=stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,"1",10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //释放锁
    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 讲逻辑过期时间写入Redis
     * @param id
     * @param expireSeconds
     */
    public void saveShop2Redis(Long id,Long expireSeconds){
        //查询店铺数据
        Shop shop=getById(id);
        //封装逻辑过期时间
        //把数据和逻辑上的过期时间写进去  不需要redis来帮我们管理过期时间，我们自行管理
        RedisData redisData=new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        //写入Reids
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY+id,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }


    /**
     * 更新商铺信息
     * @param shop
     * @return
     */
    @Override
    public Result updateShop(Shop shop) {
        return null;
    }

    //因为版本低，includeDistance无法用 这个功能暂时搁置了
    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        //if (x==null||y==null){
            // 根据类型分页查询
            Page<Shop> page = query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            // 返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        //}
//        //计算分页参数
//        int from=(current-1)*SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
//        int end=current*SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
//        //查询redis 安装距离排序、分页。
//        String key=SHOP_GEO_KEY+typeId;
//        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results=stringRedisTemplate.opsForGeo()
//                .search(
//                    key,
//                    GeoReference.fromCoordinate(x,y),
//                    new Distance(5000),
//                        RedisGeoCommands.GeoSearchStoreCommandArgs.newGeoSearchStoreArgs().includeDistance().limit(end)
//        );
//        //解析出id
//        if (results==null){
//            return Result.ok(Collections.emptyList());
//        }
//        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
//        if (list.size()<=from){
//            return Result.ok(Collections.emptyList());
//        }
//        //截取from-end的部分
//        List<Long> ids=new ArrayList<>(list.size());
//        Map<String,Distance> distanceMap=new HashMap<>(list.size());
//        list.stream().skip(from).forEach(result->{
//            //获取店铺id
//            String shopIdStr = result.getContent().getName();
//            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
//            //获取距离
//            Distance distance = result.getDistance();
//            distanceMap.put(shopIdStr,distance);
//        });
//        //根据id查询shop
//        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
//        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
//        for (Shop shop:shops){
//            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
//        }
//        return Result.ok(shops);
    }







































}
